КЕЙС: Как мы вытеснили негативные поисковые подсказки в Яндексе за три месяца

В поисковых подсказках рядом с именем одной известной персоны появились слова «задержание», «арест» и «суд». Никаких реальных событий, которые могли бы вызвать подобный контекст, не происходило. Тем не менее Яндекс начал предлагать эти формулировки всем, кто вводил имя человека в поисковую строку.

За три месяца мы полностью вытеснили негативные подсказки, заменив их нейтральными и позитивными запросами о биографии, карьере и семье. Результат сохраняется до сих пор.

С чем к нам обратился клиент

Проблема была не в отдельных публикациях или отзывах, негатив появлялся ещё ДО того, как пользователь успевал сформулировать запрос. При вводе имени Яндекс автоматически предлагал продолжения, связанные с задержанием, арестом и судебными разбирательствами. Информация не соответствовала действительности, но сама форма её подачи создавала ощущение, что за этими запросами стоит какая-то реальная история.

Для публичного человека это особенно опасно: подсказки видят потенциальные партнёры, клиенты, журналисты и другие люди, которые ищут информацию впервые. Даже если пользователь не планировал искать какой-то компромат или что-то такое, поисковая система сама подталкивала его к этой теме.

Почему негатив попал в подсказки

Чтобы глубоко погрузиться в проблему, нам нужно было понять, откуда возникли такие формулировки и насколько естественным был этот рост подобного «интереса» к персоне.

Мы изучили динамику запросов через Яндекс Вордстат, собрали статистику по поисковым подсказкам и проверили информационный фон вокруг персоны. Анализ показал резкий рост частотности негативных запросов за короткий период. При этом не было новостей, публикаций в крупных СМИ или других заметных событий, способных вызвать такой интерес аудитории.

Это позволило предположить, что рост был искусственным. Однозначно установить источник накрутки по открытым данным невозможно, поэтому мы не стали приписывать её конкретным людям или организациям. Однако сама динамика заметно отличалась от обычного поведения пользователей.

Алгоритм Яндекса увидел повторяющиеся сочетания имени с негативными словами, посчитал их востребованными и начал показывать другим людям. В результате искусственно созданный интерес постепенно превратился в самостоятельный репутационный фактор.

Какую стратегию мы выбрали

Просто прекратить появление нежелательных запросов невозможно: владелец имени не управляет алгоритмом поисковой системы. Поэтому мы работали не с самим списком подсказок, а с сигналами, на основании которых он формируется.

Перед началом работ мы:

• собрали все негативные формулировки и зафиксировали их позиции;
• изучили динамику их частотности;
• проверили связанные публикации и поисковую выдачу;
• подготовили список нейтральных и позитивных тем;
• согласовали формулировки с клиентом;
• определили приоритетные запросы и порядок их продвижения.

В новый список вошли естественные темы, по которым люди действительно могли искать информацию о персоне: биография, профессиональная деятельность, карьера, семья и другие подтверждённые факты.

Мы не придумывали человеку искусственную биографию и не создавали заведомо ложные ассоциации. В основу работы легла реальная информация, которую нужно было сделать более заметной для поисковых алгоритмов.

Что мы сделали

Мы разделили весь фронт работ на два связанных направления.

1. Усилили частотность нужных запросов

Мы начали системно продвигать согласованные формулировки, чтобы Яндекс зафиксировал рост интереса к нейтральным и позитивным темам.

Обычного повторения запросов для устойчивого результата недостаточно. Поисковые системы постоянно совершенствуют алгоритмы и отсеивают примитивные сценарии. Поэтому этот способ использовался только как часть общей работы, а не как самостоятельное решение.

2. Подкрепили запросы пользовательскими сценариями

Чтобы показать поисковой системе содержательный интерес к выбранным темам, мы выстроили более сложные последовательности взаимодействия с выдачей. После ввода запроса выполнялись переходы на релевантные страницы и изучались материалы, соответствующие теме поиска.

Работа велась постепенно, с контролем динамики. Нам было важно не получить кратковременное изменение, а перестроить набор подсказок так, чтобы новые формулировки смогли в нём закрепиться.

Параллельно мы регулярно проверяли:

✓ какие подсказки появляются при вводе имени;

✓ как меняется их порядок;

✓ какие негативные формулировки исчезают;

✓ насколько стабильно удерживаются новые запросы;

✓ не возникают ли дополнительные нежелательные сочетания.

Сложность проекта

Поисковые подсказки нельзя изменить один раз и считать задачу закрытой. Их состав зависит от поведения пользователей, новостей, сезонных всплесков интереса и внутренних изменений алгоритмов Яндекса.

Кроме того, слишком резкое или однообразное продвижение может не дать результата. Поэтому объём и характер работы приходилось корректировать по мере накопления статистики.

Мы не пытались заменить один навязанный ярлык другим. Наша задача заключалась в том, чтобы вернуть в поисковое поле нормальные темы, связанные с реальной деятельностью и биографией человека, и закрепить их там.

Результат

Через три месяца негативные подсказки, связанные с задержанием, арестом и судом, полностью исчезли при вводе имени клиента.

Их место заняли согласованные нейтральные и позитивные формулировки:

• биографические сведения;
• профессиональная деятельность;
• карьера;
• семья;
• другие корректные темы, действительно связанные с персоной.

После завершения активного этапа мы продолжили наблюдение за подсказками, чтобы убедиться, что изменения не были временными. Негатив не вернулся, результат сохраняется до сих пор.

Этот проект хорошо показывает, почему работа с репутацией не должна ограничиваться удалением публикаций или размещением положительных материалов.