Отзывы на Яндекс.Маркете

28.06.2018
Отзывы на Яндекс.Маркете

Отображение отзывов на Яндекс.Маркете  в виде графика для компании «Утконос»

Когда пользователи совершают покупки в интернете, они изучают отзывы о магазинах и отдают предпочтение надежным сайтам с хорошим рейтингом. К одному из основных сайтов с отзывами можно отнести Яндекс.Маркет. Рассмотрим ниже кейс о влиянии отзывов на рейтинг магазина.

 Компания «Утконос» обратилась к нам с задачей выявить причину падения рейтинга магазинов сети. Написав сервис для аналитики отзывов на Яндекс.Маркете, мы выявили причины падения и предложили пути решения обозначенных проблем.

  Для удобства анализа, было принято решение о визуализации информации и предоставления отзывов на графике. При построении графиков в нашем аналитическом сервисе учитывается активность пользователей на Яндекс.Маркете: пользователи, имеющие высокий рейтинг имеют больший вес отзыва.

 Пример отзыва на Яндекс.Маркете:

9.png#asset:1953

Ключевые атрибуты структуры отзыва:

· Автор

· Оценка (количество звезд)

· Количество отзывов автора

· Время отзыва

· Полезен отзыв (оценка)

· Не полезен отзыв (оценка)

· Наличие ответа от магазина

· Достоинства

· Недостатки

· Комментарий

 На графике ниже представлены отзывы из Яндекс.Маркета о компании «Утконос»:

10.png#asset:1954

Для визуализации мы использовали принцип японских свечей: если отзыв положительный, то следующая свеча строится от верхней границы тела, а если отрицательный, то соответственно от нижней границы.

 Если отзыв был полезен, то положительные ответы на него (фитили) идут вверх, а отрицательные (не полезен) – вниз. Получается, если отзыв положительный, но фитиль идет вниз, значит пользователи не согласны с данным отзывом и наоборот.

 Положительные ответы на отрицательный отзыв усиливают степень негатива. Таким образом, можно выявить заказные отзывы, либо отзывы, в которых содержится неправда.

 Благодаря визуализации удалось выделить негативные отзывы, с которыми согласно большое количество пользователей. Это показало основные моменты, на которые стоит обратить внимание. Систематизировав и разделив отзывы на группы, мы сформулировали ряд проблем, которые требовали оперативного решения. Разобравшись с проблемами, рейтинг магазина был восстановлен.

Помимо проблем в работе магазина были выявлены временные диапазоны "атак" на сайт.

Инструмент показал себя, как эффективное средство для решения проблем клиентского сервиса и различных "аномалий" технического характера.

Анализируйте отзывы и увеличивайте продажи с помощью нашей системы аналитики!

Сервис обратного звонка RedConnect