Array 1

Объект

Крупнейший негосударственный пенсионный фонд в РФ (входит в ТОП-5)

Объекты мониторинга

  • Брендовые запросы
  • Общематематические запросы
  • Конкуренты

Основные угрозы в интернете

Негатив против учредителей

Информация о продаже НПФ

Финансовые показатели фонда

Работа агентов и неправомерные переводы

Непонимание людьми формата объединения фондов

Антипиар от конкурентов и их агентов

Угроза продажи конфиденциальной информации агентам

Целенаправленный вброс в соцсетях

Негатив на карточках телефонных справочников

Старт проекта

На начало проекта поисковая выдача клиента характеризовалась большим количеством негативной и некорректной информации о бренде. Более 35% страниц в поиске по ряду запросов содержали в себе негативную информацию. Было принято решение о проведении работ по улучшению репутации клиента в Интернете.

В первую очередь специалисты по управлению репутацией суммарно проанализировали 280 страниц: ТОП-20 Google и Яндекс по 7 репутационным запросам.

Для репутационных работ мы отобрали негативные страницы, ветки с системой рейтингов. Кроме того, перечень целевых страниц регулярно обновлялся по итогам мониторинга информационного поля бренда.

Перед началом проведения работ клиент получил:

  • Стратегию репутационных работ на целевых страницах;
  • Механику реагирования на негатив от репутационных менеджеров и официальных представителей бренда;
  • Аргументатор с распространёнными негативными поводами в отношении бренда и вариантами их отработки.

Репутационные работы

1. Мониторинг инфополя 24/7

Включение в семантическое ядро брендовых запросов, а также тематических:«НПФ агент», «мошенничество НПФ», «квартира НПФ» и др.

2. Увеличение позитивных упоминаний

Копирайтинг и размещение нейтрально-позитивных реакций от агентов влияния на негатив от пользователей.

3. Поисковая пессимизация (SERM)

Вытеснение негативных ссылок по ключевым запросам в ТОП-20 Яндекса и Google методами SEO.

4. Ответы на негатив от бренда

Реагирование на негатив от лица официального представителя, уведение дискуссии в личные сообщения.

5. Повышение рейтинга на отзовиках

Копирайтинг и размещение от развитых пользователей нейтрально-положительных отзывов и оценок на сайтах с отзывами и картах.

Обнаружено 1504 упоминания, требующего оперативной реакции

arrow

Оставлено 1325 реагирований от агентов влияния.

Результаты

Количество ссылок с негативом в google и yandex

chart

Первоначально количество негативных страниц в поиске по ТОП-20 Google и Яндекс составляло 99 шт.

В результате работ количество негативных страниц снизилось на 88% (с 99 негативных ссылок до 12).

Вместо негативной информации по согласованным ссылкам з ТОП-20 в настоящее время находятся ссылки с положительными отзывами от агентов влияния.

Часть ссылок по ряду запросов — со смешанной тональностью из-за массированного размещения негатива. Некоторые негативные ссылки вышли из ТОПа.

Тональность ссылок из ТОП-20, по которым велась работа:

message

Статистика проекта

message

63

Количество веток, где велись дискуссии

glasses

125

Число агентов влияния участвовавших ежемесячно в дискуссиях

like

189

Реакций на негатив по результатам мониторинга ежемесячно

clock

3часа

Среднее время реакции на угрозу

check

87

Число отзывов про другие товары и услуги было оставлено для развития агентов влияния за месяц

smile

+24%

Увеличилось количество позитивных упоминаний бренда за год работ

сколько это стоит?

Образ компании в интернете создается благодаря отзывам. Управлять мнением — миссия не из простых, но мы готовы Вам помочь! Мы предлагаем максимально эффективные решения и подстраиваемся под Ваш бюджет!
Стоимость работ стартует с 50 000

Заполните эту форму и мы свяжемся с вами!

    *нажимая «отправить» вы даете согласие на обработку персональных данных

    Или напишите нам:
    Отправим ссылку для скачивания на вашу почту

      *нажимая «получить статью» вы даете согласие на обработку персональных данных

      Отправим ссылку для скачивания на вашу почту

        *нажимая «получить статью» вы даете согласие на обработку персональных данных