(GA4) — это новая эра в мире веб-аналитики, представляющая собой как вызовы, так и возможности для маркетологов. В течение двухлетнего переходного периода, предшествующего завершению обработки данных в Universal Analytics, Google представил обширный набор инструментов и ресурсов для облегчения перехода. Несмотря на это, процесс освоения новой платформы вызвал опасения и беспокойство у многих маркетологов, сталкивающихся с необходимостью ориентироваться в новых отчетах, определениях и шаблонах.
Тем не менее, важно осознать, что изменения, внесенные GA4, приносят не только сложности, но и значительные преимущества. Одним из ключевых положительных моментов является повышенный контроль над конфиденциальностью данных. Google уже в 2020 году подчеркнула, что изменение поведения пользователей и эволюция правил конфиденциальности в сети Интернет являются основными факторами обновления их аналитики. Помимо этого Гугл борется за приватность пользователей (обусловлено это постановлением GDPR), поэтому достаточно часто в GA4 можно видеть предупреждение, что Гугл фильтрует отчеты в которых не набирается нужное количество пользователей. Это сделано, чтобы мы не могли получить персональные данные по конкретному юзеру. Этот подход предоставляет дополнительный уровень контроля над соблюдением региональных норм конфиденциальности и позволяет устанавливать продолжительность хранения данных.
Другим преимуществом GA4 является его кроссплатформенность и возможность объединения данных из различных источников на разных платформах в один отчет. Эта особенность особенно важна, учитывая изменение потребностей в измерениях с момента появления Universal Analytics. Как отмечает Крис Читам-Уэст, основатель LR Training Solutions, Google ориентируется на современные реалии в использовании интернета, учитывая создание веб-сайтов, привлечение трафика и взаимодействие с потребителями на мобильных устройствах. Способность интегрировать данные о взаимодействии с различных источников позволяет более глубоко понимать, как различные события взаимодействия, такие как загрузка PDF-файлов или просмотр видеороликов на YouTube, способствуют достижению маркетинговых целей.
Первые пользователи GA4 выражали свое недоумение и разочарование на платформах, таких как Twitter, Reddit и форумах Google Analytics. Одним из вызовов, с которыми они столкнулись, было изменение расположения ключевых маркетинговых категорий — аудитории, привлечения, поведения и конверсий. Теперь они были перемещены в другие разделы, создавая путаницу в основной навигации GA4, которая теперь включает «Отчеты», «Обзор» и «Рекламу», требуя дополнительных кликов для доступа к подробной информации.
Многие отмечают, что новый интерфейс GA4 не так интуитивен и удобен для пользователей, особенно для маркетологов. Крис Читам-Уэст отмечает, что он больше ориентирован на аналитиков, чем на маркетологов.
Большая часть путаницы связана с изменениями в семантике GA4. Google переопределил модели данных, стандартные показатели и параметры некоторых измерений, добавляя к сложности освоения новой системы аналитики.
Однако, несмотря на вызовы, GA4 предлагает обширные возможности для пользовательской настройки. Основной фокус GA4 находится в пользовательских отчетах, где можно настроить все — от сегментов аудитории и параметров до визуализации данных и отслеживаемых метрик. Эта гибкость позволяет находить ответы на сложные вопросы о производительности и эффективности маркетинговых кампаний.
Хотя доступны готовые шаблоны отчетов, создание отчетов «с нуля» обеспечивает большую гибкость. Энди Крестодина из Orbit Media сравнивает этот процесс с совмещением Google Looker Studio и Google Analytics, отмечая, что опытные аналитики легко справятся с настройкой, но для маркетологов без специализированного аналитического опыта это может вызвать определенные сложности.
Энди подчеркивает, что компромисс стоит того. Настройка может потребовать времени, но при правильном подходе ваша команда получит более четкие и практически значимые идеи для развития и оптимизации маркетинговых стратегий.
GA4 предоставляет уникальные возможности, основанные на искусственном интеллекте, и две из них заслуживают особого внимания. Во-первых, вы можете обращаться с вопросами о ваших данных, формулируя их простым языком (на данный момент только на английском) в поле Analytics Intelligence. Это позволяет получать мгновенные ответы на вопросы о падении показателей отказов или проводить сравнительный анализ, например, по времени нахождения на странице для мобильных и настольных устройств.
Однако, как и с любым новым инструментом, переход на GA4 не обошелся без потерь. Платформа не импортирует данные от Universal Analytics, что означает, что после 1 июля 2024 года доступ к информации о содержании, собранной до перехода на GA4, будет утрачен. По умолчанию GA4 хранит данные всего два месяца, что затрудняет сравнение годовых показателей и долгосрочную оценку эффективности контента. Для увеличения срока хранения необходимо внедрять дополнительные технологии, такие как BigQuery, что может быть вызовом для многих.
GA4 также уступает в возможностях аннотаций и изменениях графика линии тренда по сравнению с Universal Analytics. Возможность быстро выявлять важные изменения в данных с помощью линейных графиков отсутствует, и пользователи теперь сталкиваются с ограничениями в добавлении аннотаций к графикам. Это усложняет определение тенденций во взаимодействии или выявление исключительных событий.
Несмотря на эти ограничения, Энди Крестодина утверждает, что GA4 представляет собой лучший продукт по сравнению с UA, особенно для контент-лидеров, нуждающихся в поддержке или одобрении бюджета для изменения своих контент-программ. GA4 облегчает маркетологам проверку предположений о контенте и предоставляет близкий доступ к ценной информации.
Часто задаваемые вопросы:
Основные различия GA4 включают:
- Интеграция с приложениями: GA4 предоставляет объединенные данные для веб-сайтов и мобильных приложений.
- Гибкость отчетов: Пользователи могут создавать настраиваемые отчеты под свои нужды.
- Ориентация на события: GA4 фокусируется на событиях, а не на сессиях, что позволяет более точно отслеживать действия пользователей.
- Машинное обучение: Применение машинного обучения для предсказания тенденций и автоматического выявления аномалий в данных.
Новые возможности GA4 включают:
- Пользовательские события: Создание и отслеживание собственных событий без необходимости кодирования.
- Аудитории: Более детальное создание аудиторий на основе поведения пользователей.
- Прогнозы: Использование машинного обучения для прогнозирования будущих конверсий и других метрик.
- Отчеты по пути пользователя: Понимание пути пользователя от первого взаимодействия до конверсии.
Переход на GA4 важен по нескольким причинам:
- Будущее аналитики: GA4 является будущим Google Analytics, и Google будет продолжать развивать именно эту версию.
- Улучшенная конфиденциальность: GA4 лучше соответствует современным требованиям конфиденциальности данных.
- Более глубокие инсайты: GA4 предоставляет более глубокие и полезные инсайты о поведении пользователей.
Для начала работы с GA4 необходимо:
- Создать новый аккаунт GA4: Если у вас уже есть аккаунт Google Analytics, вы можете добавить GA4 в существующий аккаунт.
- Настроить отслеживание: Используйте мастер настройки или Google Tag Manager для настройки отслеживания событий.
- Изучить интерфейс: Познакомьтесь с новым интерфейсом и возможностями отчетов GA4.